Projekty EU

Předkládaný projekt spadá dle Výzvy č. 10 do kategorie „Umělá inteligence a strojové učení, včetně velkých dat a bezpečnosti“. Konkrétně podkategorie Umělá inteligence. Projekt se skládá ze 4 dílčích částí (digitálních řešení): Firemní AI informační centrum (FAIIC), Projektové AI informační centrum – PAIIC, AI Dohledové centrum (AIDC) a ERP AI Asistent.

Projekt „AI screenigový asistent (AISA)“ představuje inovativní digitální řešení pro zvýšení efektivity a bezpečnosti zdravotní péče v ambulantním a přednemocničním prostředí. Cílem je vývoj tří vzájemně propojených softwarových modulů, které za pomoci umělé inteligence, automatizace dokumentace a inteligentního řízení klinického workflow zlepší organizaci pacientské cesty od prvního kontaktu po léčbu a dispenzarizaci.

Projekt se zaměřuje na vývoj pokročilého systému pro detekci a vyhodnocování bezpečnostních incidentů za využití umělé inteligence (AI) a strojového učení (ML). Cílem je zvýšit přesnost a efektivitu bezpečnostních řešení tím, že AI automatizuje analýzu logů a identifikuje anomálie v reálném čase. Výstupem projektu bude detailní studie proveditelnosti, která zhodnotí technickou a komerční realizovatelnost tohoto inovativního řešení.

Předmětem projektu je vývoj nového inovativního digitálního řešení společnosti Aiviro s.r.o. - AI systém pro adaptivní vizuální GUI automatizaci. Na trhu aktuálně neexistuje systém, který by byl přímým konkurentem plánovaného digitálního řešení. Bude se jednat o revoluční změnu, jakou se automatizační roboti budou vytvářet, upravovat a implementovat do praxe. Projekt bude realizován ve 2 etapách, v celkové délce 24 měsíců, v Jihomoravském kraji, bez partnera.

Projekt AI účetní se zaměřuje na návrh a vývoj inteligentního systému pro automatizaci vytěžování, kontroly a zaúčtování dat. Cílem je vytvořit škálovatelný, bezpečný nástroj s využitím umělé inteligence a strojového učení, který digitalizuje účetní procesy, sníží náklady a zvýší efektivitu.

Projekt je zaměřen na výzkum a vývoj metod umělé inteligence a strojového učení pro prediktivní údržbu vstřikovacích lisů, pracujících v reálném průmyslovém provozu. Cílem je vývoj ověřené technologie prediktivní údržby a digitálního řešení ve formě zcela unikátního AI modulu pro detekci anomálií, predikci poruch a odhad zbývající životnosti strojů jež bude ověřeno v systému WorkSys a ve výrobě u partnera KOH-I-NOOR Mladá Vožice (mid-cap) a připraveno k přenosu do dalších průmyslových systémů.

Projekt HumanAId je definován jako problémově orientovaný výzkum s možností využití generativní umělé inteligence (AI), zejména velkých jazykových modelů (LLMs), s cílem posílit demokratické procesy, vzdělávání a mezilidskou komunikaci. Projekt usiluje o lepší pochopení širších sociálních a kulturních důsledků přebírání komunikačních rolí AI, jež byly dříve spojovány zejména s lidmi. Projekt propojuje excelentní výzkumné týmy, intenzivně se zapojí do ERA a má odpovídající materiální podmínky.

Projekt je zaměřen na výzkum a vývoj pokročilé AI-driven Organizational Intelligence Platform (digitální řešení), která umožní automatickou analýzu, predikci a optimalizaci fungování týmů a organizací na základě interních komunikačních a procesních dat. Řešení využívá kombinaci grafových neuronových sítí, zpracování přirozeného jazyka a prediktivních modelů a poskytuje vysvětlitelné výstupy podporující strategické rozhodování managementu.

Projekt představuje inovativní přístup v oblasti léčby, rehabilitace a psychosociální reintegrace pacientů s popáleninami. Využívá synergii technologií VR a AR společně s AI k vytvoření personalizovaných terapeutických programů, které jsou přizpůsobeny individuálním potřebám a reakcím každého pacienta. Hlavním cílem projektu je ověření technické realizovatelnosti, uplatnitelnosti a tržního potenciálu tohoto terapeutického VR/AR řešení s AI na trhu, zejména v oblasti zdravotnictví.

Cílem projektu AIDIGI je vývoj SW a HW řešení pro zvýšení míry automatizace pomocí aplikace umělé inteligence do procesů zejména v rámci e-commerce sféry. Projekt AIDIGI by tedy měl vést ke zvýšení efektivity lidské práce, redukci rutinních úkonů a využití rozšířené reality pro aplikaci u subjektů podnikajících v oblasti e-commerce, ale také např. u gastro řetězců.