Projekty EU

Předmětem projektu je vývoj systému adaptivní a autonomní kontroly robotizovaných výrobních pracovišť, včetně potřebného HW (napájecí zdroje, senzory). Projekt bude realizován v účinné spolupráci 3 partnerů (VP, VO a MSP).

Projekt se zaměřuje na rozšíření digitalizace a automatizaci procesů ve společnosti CityZen s.r.o., prostřednictvím rozvoje e-commerce a jeho hluboké integrace s ERP, pořízení AI forecastingového nástroje FORTO pro přesnou predikci poptávky, implementace datové strategie a BI řešení a posílení kybernetické bezpečnosti. Tyto technologie budou vzájemně propojeny a vytvoří jednotný digitální ekosystém, který povede ke zvýšení efektivity procesů a zvýšení konkurenceschopnosti žadatele.

Studie se zaměří na proveditelnost nového přístupu k detekci fraudu v reálném čase u finančních transakcí s využitím multikanálového sběru dat a jejich vyhodnocování. Zvažované vstupní informace pochází z transakčních dat, monitoringu změn na webech obchodníků, monitoringu sociálních sítí, shromažďování údajů z veřejně dostupných databází ekonomických subjektů. Velkou výzvou je zvolené vhodných přístupů z oblasti umělé inteligence a strojového učení tak, aby výsledné modely měly přesnost.

Navrhovaná bezpečnostní SW aplikace Exploit Guardian bude sloužit k ochraně individuálních zařízení/uživatelů před novými neznámými malwarovými a hackerskými útoky. Aplikace bude sloužit k detekci a zablokování útoků ("Payload execution phase"), které využívají zranitelností operačního systému MS Windows a v něm běžících aplikací jako JAVA, web prohlížeče atd. Detekce bude probíhat na základě analýzy chování procesů v paměti, přístupu k souborovému systému, registrům a síťové komunikaci malware.

Projekt je realizován v rámci konsorcia, které je složeno ze 4 členů, z nichž jeden je malý podnik (partner), dvě výzkumné organizace (partneři) a jeden Mid-cap (společnost žadatele). Předkládaný projekt se zabývá výzkumnými a vývojovými aktivitami vedoucími k realizaci optických prvků s vysokým prahem poškození v oblasti ultrakrátkých laserových pulsů na vlnových délkách 257 nm, 343 nm, 515 nm a 1 030 nm.

Projekt BIATRI si klade za cíl vytvoření nového výzkumné týmu v průlomové oblasti pokročilého navrhování funkčních materiálů. Tým bude řízen excelentní mezinárodní vědkyní. K zajištění kvality výzkumných výsledků je nezbytné vybudovat novou laserovou laboratoř. Speciální důraz je kladen na rozvoj strategických partnerství a spolupráci s prestižními mezinárodními partnery. Realizace projektu by dále pozitivně přispěla k růstu konkurenceschopnosti centra a v synergii i celého regionu.

Cílem projektu je vyvinout pokročilou serverovou aplikaci pro IoT systémy. Základní funkcí bude sběr a ukládání dat z IoT zařízení, která se budou k aplikaci připojovat a posílat svá senzorická data, data o technickém stavu a jiné důležité informace. Serverová aplikace nabídne možnost dalšího zpracování, analýzy a prezentace získaných dat. Na základě těchto dat bude serverová aplikace vykonávat definované akce, například odesílat varovná oznámení, provádět vzdálenou kontrolu zařízení a podobně.

Projekt zahrnuje průmyslový výzkum a experimentální vývoj nové lékařské technologie určené pro neinvazivní diagnostiku poruch srdeční elektro-mechaniky. Výstupem projektu je původní technické zařízení VDI monitor (Ventricular Dyssynchrony Imaging) využívající ultra-vysokofrekvenčního EKG záznamu. VDI je primárně určen pro diagnostiku srdečního selhání a závažných srdečních onemocnění. Zcela nová technologie VDI může představovat zásadní zlom v diagnostice onemocnění srdce.

Předkládaný projekt spočívá v pořízení technologie z nové generace vrtných souprav určených pro řízené bezvýkopové podvrty. Vrtnou soupravu tvoří samotný stroj a naváděcí/lokalizační systém. Nedílnou součástí projektu je pak pořízení nového ERP systému a jeho propojení s vrtnou soupravou.

Předmětem projektu validace ve VÚTS vyvinutých matematických modelů proudění vzduchu na zařízení TUL - laboratorní trati pro měření pneumatického transportu částic a vláken, měření proudění metodou Particle Image Velocimetry (PIV), sledování transportu částic či vláken prouděním a vyhodnocení experimentálních dat. Získaná data povedou k ověření a upřesnění modelů proudění používaných při konstrukci strojních zařízení ve VÚTS.