Projekty EU

Cílem projektu je vytvoření inovativního analyticko-predikčního systému, který bude vyhodnocovat vazby mezi socioekonomickými, demografickými, environmentálními jevy a cenami nemovitostí. Prostřednictvím aplikovaného (průmyslového) výzkumu v těchto oborech budou identifikovány vzájemné vazby v rámci těchto domén. Následně experimentálním vývojem bude vytvořen mezinárodně konkurenceschopný produkt v podobě internetové SW aplikace určené pro využití v realitní oblasti a přidružených oborech.

Předkládaný projekt reaguje na jeden ze základních problémů trhu práce (dále jen TP) v České republice, potažmo potom v Ústeckém kraji. Řešíme aktuální situaci, kdy na TP chybí specifické profese, zatímco na druhou stranu je zde převis nezaměstnaných osob, jejichž dosažená kvalifikace neodpovídá požadavkům zaměstnavatelů. Současně na TP nedostatečně funguje koordinace nabídky pracovní síly a poptávky po ní, protože pro subjekty působící či přicházející na TP není včas připravena vhodná pracovnís...

U ocelových konstrukcí nelze přesně odhadnout jejich životnost. Zatížení, neočekávané změny teploty a působení okolního prostředí vyvolávají poškození struktury oceli, to snižuje její pevnost a houževnatost. Projekt studuje průběh degradačních procesů ocelí a metody diagnostiky spolehlivosti konstrukcí, kdy stačí vyšetřit lokální poškození materiálu. Výsledky se přenášejí do predikce bezpečnosti celé konstrukce. Řešení prodlouží životnost ocelových konstrukcí a zvýší ekonomičnost jejich provozu.

Cílem projektu je vytvoření studie proveditelnosti vývoje softwarového nástroje pro predikci spotových cen klíčových energetických komodit, založeného na výzkumu metod umělé inteligence. V rámci tohoto projektu bude provedena kvantitativní analýza datových sad optimálních k pokročilému self-learning modelu pro predikci spotových cen elektřiny a ceny tepla, kvalitativně validovány jejich výsledky a budou otestovány state-of-the-art metody a algoritmy používané pro analýzu časových řad.

Projektem dojde k vytvoření udržitelného systému spolehlivých predikcí a monitoringu trhu práce, který bude propojovat národní a regionální úroveň a jehož výsledky budou reflektovat podstatné dopady technologických trendů na trh práce a specifika regionálního vývoje. V rámci projektu bude na MPSV rozšířeno odborné pracoviště, které bude dohlížet na fungování systému, zajišťovat jednotlivé procesy a spravovat jejich kvalitu.

Hlavním cílem projektu je získávání nových poznatků a dovedností v oblasti IoT (The Internet of Things, volně přeloženo jako internet věcí) potřebných pro vývoj a inovaci výroby telematických systémů, a to jak po stránce hardwarové, tak softwarové, sloužících výrazně k redukci firemních nákladů, zvyšování bezpečnosti, potažmo snižování CO2. Výstupem projektu budou: jeden funkční vzorek, jeden užitný vzor a jeden software.

Hlavním cílem projektu je výzkum a vývoj komplexního řešení pro predikci a eliminaci chyb při výrobním procesu u CNC strojů a lepšího plánování jejich údržby za účelem vyšší efektivity těchto výrobních procesů, jejich kvality i kvantity. Řešení bude integrovat dvě části: 1) SW nástroj pro sběr a vyhodnocování dat s predikcí údržby stroje a stavu opotřebení nástrojů. 2) Prototyp dotykového LCD displeje, který bude zabudovaný přímo do CNC stroje pro prezentaci dat z prediktivního SW nástroje

Projekt se zaměřuje na vývoj nástrojů optimalizace provozu CZT. Budou vytvořeny modely CZT validované na reálných soustavách a následně implementované do prediktivní regulace. Modely budou využity pro analýzy CZT 4G s vysokým podílem obnovitelných zdrojů energie. Bude vytvořen diagnostický nástroj pro včasnou reakci na problematické jevy CZT. Výstupem je poloprovoz s implementovanou prediktivní regulací a diagnostikou na CZT teplárny Ostrov. Součástí projektu je i návrh garančního modelu EPC.

Projekt řeší problematiku softwarové podpory optimalizace nákladů na údržbu multifunkčních budov a průmyslových areálů pomocí úspory nákladů vzniklých při mimořádných událostech (haváriích). Počet mimořádných události lze minimalizovat prostřednictvím detailní evidence udržovaných zařízení, plánováním preventivní údržby na základě jejich parametrů životnosti, důslednou evidencí skutečně vykonané údržby a následného reportingu plnění údržbových plánů a online vyhodnocování údajů z čidel.

Vybudování cloudového řešení jenž umožní poskytovat provozovateli cloudového řešení výrobním společnostem prediktivní údržby a navazujícího servisu technologických celků.