Projekty EU

Projekt je zaměřen na VaV činnosti vedoucí k výrobě vlastního designu aktivní části transformátoru, který bude variabilní i pro různé napěťové hladiny zejména v nn části, což lze s výhodou aplikovat pro různé systémy, např. dobíjení EV či parky OZE. Z pohledu výrobců EV je využíváno rozlišných hladin napětí pro energeticky efektivní a rychlé dobíjení. Trh je v této oblasti velmi dynamický a skýtá značné možnosti uplatnění, na což reaguje výrobce klíčovým prvkem elektrizační infrastruktury.

Cílem Inovačního voucheru je výzkum a vývoj nového materiálu (aktivních pryžových částic) vznikajícího z recyklace pneumatik.

Předmětem projektu je výzkum a vývoj nového typu aktivního anténního systému radaru na bázi polarimetrické metody zpracování signálu. Nově vyvinutý systém poslouží jako základ pro stavbu nových typů radarů. Projekt je realizován s účinnou spoluprací s Univerzitou Pardubice.

Cílem projektu je na základě VaV aktivit (ve spolupráci s VŠB-TUO) dosáhnout finální verze platformy CEOS MetaData pro komplexní a automat. rozbory rozsáhlých IS pro správu podnikových metadat. Nový SW nástroj umožní efektivní vyhledávání, zpracování, dolování, vizualizace různých druhů metadat apod. Aktuálně existuje pilotní neprodejná verze 1.0. Díky projektu dojde k její finalizaci a uvedení na trh platformy ve verzi 2.0, obsahující 7 modulů. SW výstup bude využívat UI a machine learning.

Cílem projektu je transformace laboratorně odzkoušeného technologického postupu lití epoxidové pryskyřice ve spojení s masivním dřevem do inovovaného řešení opakovatelné výroby nábytkového dílce - plošného materiálu ve tvaru desky, který vznikne spojením syntetické, zpravidla průhledné pryskyřice a masivního dřeva v co nejpřirozenější podobě. Součástí je i aplikace inteligentní elektroniky do výrobku, která bude pomocí senzorů reagovat na předem určené vzruchy.

Předmětem projektu je výzkum a vývoj aplikace pro SMART řízení podniku, která bude založena na konverzi nestrukturovaných dat na strukturovaná. Následně systém zajistí transformaci dat prostřednictvím softwarových podnikových aplikací do podoby spravovatelné inteligence tak, aby bylo možné vytvořit databázi strukturovaných dat, nad kterou bude možné efektivně analyzovat data. Výsledkem tohoto procesu budou vypovídající informace a grafické výstupy pro podporu manažerského rozhodování.

Předmětem projektu je výzkum a vývoj zcela nového typu DMS systému založeného na Big data pro Automotive sektor. Tento typ systému v současné době neexistuje nikde v ČR ani v EU. Jeho hlavními výhodami bude mimo jiné využití pokročilých nástrojů umělé inteligence, okamžitý přístup k datům, funkčnost na jakémkoliv zařízení a také vytěžování dat a strojové učení. Výstupem projektu bude software, který spočívá ve zcela inovativním softwarovém řešení TEAS DMS 2.0 pro automatizaci procesů.

Projekt je zaměřen na průmyslový výzkum a experimentální vývoj softwaru AI Analytics of Communication Quality s modulem Mindmaps for Jira. Cílem projektu je vývoj aplikací v ekosystému Atlassian, které budou umožňovat rychlejší digitalizaci procesů a adopci uživatelů v IT technologiích. Plánovaný projekt je plně v souladu s cílem programu a Výzvy IX.., neboť realizací projektu dojde k získání nového know-how, znalostí a dovedností.

Projekt je zaměřen na Výzkum a vývoj aplikací antiadhezních nástřiků vnějších a vnitřních ploch nádobí a výzkum a vývoj aplikací antiadhezních nástřiků tiskových podložek pro 3D tisk. Výstupem projektu jsou prototyp nádobí s celopovrchovou úpravou antiadhezivním nástřikem a prototyp tiskové podložky umožňující bezproblémové oddělení 3D tištěného produktu.

Předmětem předkládaného projektu je výzkum a vývoj aplikací Autoservis a Plánovač směn za použití strojového učení, evolučních algoritmů, samoorganizovaných systémů a IoT. Moduly a funkcionality těchto aplikací nenabízí žádný konkurenční systém v Automotive sektoru v České republice ani Evropě. Výstupem projektu bude jeden software.